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▲由於在撲克牌中玩家無法得知整個遊戲的完整資訊,被視為「人機大戰」中的最後優勢。(圖/達志影像/美聯社)

據悉,此前卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)開發的AI「Libratus」,在1月也與世界4名頂尖撲克玩家在費城展開長達20天的德州撲克賽,最後贏得價值達170萬美元(約新台幣5300萬元)的籌碼。

國際中三本春秋璞園社區心/綜合報導

亞伯達大學教授博林(Michael Bowling)表示,「撲克牌長久以來一直是人工智慧最大的挑戰」,因為不像圍棋或西洋棋等遊戲,在撲克牌中所有玩家並不知道其他人的底牌,無法得知整個遊戲的完整資訊。

該論文指出,DeepStack在國際撲克協會安排下,於去年12月與11名選手較勁,在「一對一無限注德州撲克」比賽中,共下了3000張手牌,並擊敗所有人類玩家。

薇閣人工智慧(AI)發展近年來突發猛進,而今連人類占有優勢的德州撲克牌也失守。據《科學》期刊指出,阿爾伯塔大學(University of Alberta)與各國學者共同研發的「DeepStack」,於去年1.com.tw/loan”>12月開始,於長達築青庭4周的比賽中接連擊敗和11名德州撲克職業好手,成為首個在「一對一無限注德州撲克」打敗人類的AI

據《路透社》報導,在德州撲克賽事中,電腦無法取得完整對戰資訊,也沒辦法一次發現所有問題,且最困難的地方在於人類行為不可預測性,因此德州撲克一直被視為人類最後一項可免於被電腦擊敗的比賽。大唐江山

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博林指出,因此會需要新的人工智慧技術,能夠讓電腦來處理並學習每種狀況,「北歐風格>尊龍座而每次的耗時約3秒鐘的思考中,都會計算無數上百萬個小對弈」,每次計算都讓電腦調整下牌的「直覺」,而這些「直覺」就是DeepStack整場對弈中的「燃料」

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